Geotags? GPS? Pffff. Roba vecchia. Google ha un trucco nuovo di zecca per capire dove siano state scattate le foto che hai preso, e non ha bisogno di alcun dato in più dalla vostra macchina fotografica per farlo, basterà proprio la foto in sé, ammesso che non sia una sfocata o eseguita in maniere poco nitide.
Il programma di Google, chiamato PlaNet, non è perfetto ovviamente, ma non è facile capire dove l’immagine potrebbe essere stata scattata solo dal suo contenuto. Dubitavamo che si potesse fare,ma a questo ha risposto Google che ha effettivamente testato tramite il sito web GeoGuesser, quali compiti PlaNet dovesse eseguire per capire: dove sei?
“In totale, PlaNet ha vinto 28 dei 50 round con un errore di localizzazione mediana di 1131,7 km, mentre l’errore mediana di localizzazione umano era 2320,75 km. Questo esperimento su piccola scala dimostra che PlaNet raggiunge prestazioni sovrumane per i compiti di geolocalizzazione delle scene Street View”, Tobias Weyand, uno specialista di Google della squadra PlaNet, MIT Technology Review .
Per quanto riguarda come Weyand e il suo team siano riusciti a costruire PlaNet che, sorprendentemente, utilizza solo 377MB di memoria per l’esecuzione, spiegarlo diventa complicato. Il team ha diviso il mondo in una griglia di 26.000 settori o giù di li. E poi scaricato 91 milioni di immagini georeferenziate in un database, e ha incaricato PlaNet di provare a capire in quali settori ogni immagine fosse apparsa. Questo è diventato il “cervello” che la macchina utilizza per capire le coordinate di una nuova immagine con più probabilità, in base agli attributi visivi di uno scatto, paragonato con altre immagini nel database gigante del software.
Dopo di che, il team ha utilizzato 34 milioni di immagini per convalidare il loro sistema, e poi mettere PlaNet alla prova nel vedere quanto bene il suo sistema riesca a decifrare la posizione corretta per 2,3 milioni di foto georeferenziate di Flickr. I risultati? PlaNet potrebbe individuare il 3,6 % di queste immagini a livello stradale, riuscirebbe a capire la città per un altro 10,1 %, ottenere il paese per il 28,4 %, e il continente per il 48 % di queste foto.
“Pensiamo PlaNet abbia un vantaggio su gli esseri umani perché ha visto molti più posti che qualsiasi essere umano potrà mai visitare e ha imparato sottili spunti di diverse scene che sono anche difficili da distinguere per un essere umano che abbia ben viaggiato”, ha detto Weyand.
Noi non sappiamo ancora come Google, o il team di PlaNet, prevede di usare le sue conclusioni per il futuro. Forse, però, Google potrebbe almeno dare una mano in cui decifrazione alcuni dei vostri più grandi, le foto non georeferenziate provenienza. Che, o potrebbe lanciare il gioco più difficile Carmen Sandiego tu abbia mai visto.
